📌 Apa itu Regresi Berganda?

Regresi berganda (Multiple Regression) digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen (X1, X2, …) terhadap satu variabel dependen (Y).

Contoh:

• X1 = E-Service Quality

• X2 = Customer Satisfaction

• Y = Continuance Intention

---

🧪 Langkah-Langkah Regresi Berganda di SPSS

1. Masukkan Data ke SPSS

• Buka Variable View

• Buat variabel (misal: Y, X1, X2)

• Pastikan type = Numeric, decimals sesuai, label diisi jika perlu

• Masukkan data di Data View

---

2. Jalankan Regresi Berganda

1. Klik menu:
   Analyze → Regression → Linear

2. Pada kotak dialog:

   • Masukkan Y (variabel dependen) ke kotak Dependent

   • Masukkan X1, X2, X3 (variabel independen) ke kotak Independent(s)

3. Pilih metode:

   • Enter (paling umum)

4. Klik OK

---

📊 3. Cara Membaca Output SPSS

A. Tabel Model Summary

Menampilkan:

• R : Korelasi antara X dan Y

• R Square (R²) : Besarnya kontribusi variabel X terhadap Y

• Adjusted R Square : R² yang sudah dikoreksi (lebih akurat)

• Std. Error of the Estimate : Error model

Interpretasi:

• Jika R² = 0.65 → artinya 65% variasi Y dijelaskan oleh X1 dan X2.

---

B. Tabel ANOVA

Menunjukkan apakah model regresi secara simultan signifikan.

Lihat baris:

F	Sig.

Jika Sig < 0.05 → model signifikan (X1 dan X2 bersama-sama mempengaruhi Y)

---

C. Tabel Coefficients

Ini bagian paling penting.

Lihat kolom:

• B (Unstandardized Coefficients) → menunjukkan besar pengaruh

• Beta (Standardized) → menunjukkan pengaruh relatif

• t dan Sig.

Interpretasi:

• Jika Sig < 0.05 → variabel X berpengaruh signifikan terhadap Y

• Jika B positif → pengaruh positif

• Jika B negatif → pengaruh negatif

Contoh:

Variabel	B	Sig
X1	0.321	0.012
X2	0.455	0.001

Interpretasi:

• X1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Y

• X2 berpengaruh lebih kuat daripada X1 karena B dan Beta lebih besar

---

📐 4. Persamaan Regresi

Jika output SPSS menunjukkan:

• Constant = 1.250

• B(X1) = 0.320

• B(X2) = 0.450

Maka persamaan regresinya adalah:

$$Y = 1.250 + 0.320X_1 + 0.450X_2$$

---

📌 5. Uji Asumsi Klasik (Opsional Tapi Umum di Skripsi/Jurnal)

1. Uji Normalitas

• Analyze → Regression → Linear → Plots → Normal Probability Plot

• Lihat P-P Plot

• Data normal jika titik mengikuti garis diagonal

2. Uji Multikolinearitas

Dilihat pada tabel Coefficients di kolom:

• Tolerance > 0.10

• VIF < 10

Jika terpenuhi → bebas multikolinearitas

3. Uji Heteroskedastisitas

Gunakan scatterplot:

• Residual tidak membentuk pola → lolos heteroskedastisitas

---

Ingin contoh output SPSS lengkap + interpretasi sesuai variabel penelitian Anda?

Ketikkan variabel Anda (misal: E-Service Quality, Satisfaction, Continuance Intention) dan saya buatkan contoh hasil SPSS + interpretasi siap pakai untuk jurnal atau skripsi.